<div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr">Tengo el agrado de anunciar la defensa de tesis de licenciatura en Ciencias de la Computación de <b>Luis Agustín Nieto</b>.<br><br><div>Título: "<b>Una red neuronal para la detección de exoplanetas en series temporales de velocidad radial</b>"</div><div></div>Directores: Rodrigo F. Diaz (CONICET, ICAS-UNSAM) y Enrique Segura (DC-UBA)<div>Jurados: Julio C. Jacobo Berlles (DC-UBA) y Francisco Grings (CONICET, IAFE)  <br><div><br></div><div>Día y hora: <b>Martes 22 de diciembre a las 17h</b>.</div><br>La defensa tendrá lugar en un aula virtual por Zoom y será transmitida en vivo por Youtube en el canal <a href="https://www.youtube.com/user/agus2006/" target="_blank">https://www.youtube.com/user/agus2006/</a>.<br><br>Resumen:<br>El estudio de planetas extrasolares es un campo de investigación relativamente nuevo. Hace apenas 25 años se confirmaba el descubrimiento del primer exoplaneta en torno a una estrella de tipo solar y, gracias a las mejoras en instrumentos y técnicas, este número de cuerpos celestes fue creciendo rápidamente utilizando, principalmente, los métodos de velocidad radial y tránsito.<br><div><br></div><div>Misiones como GAIA y TESS; junto a otros proyectos, como el relevo VVV o el LSST; están aportando una cantidad cada vez más grande de información astronómica y la comunidad está mirando hacia la ciencia de datos y a las diferentes técnicas de inteligencia artificial como un apoyo importante ante esta avalancha de información. <br><br>El método de velocidad radial busca detectar la presencia planetaria mediante caracterizaciones de los movimientos de su estrella central; los diferentes ruidos provocados por la variabilidad intrínseca de la estrella; sumados al error instrumental y variabilidad temporal en la toma de datos, pueden dificultar la interpretación de los mismos e incluso generar falsas detecciones.<br><br>En este trabajo se propone una red neuronal que reemplaza un cálculo crucial de este método, se generan señales estelares sintéticas de estrellas de tipo solar y se comparan las aplicaciones de ambas implementaciones. </div><div>La red alcanza un 28% menos de falsos positivos en la detección de planetas y presenta una mejora sustancial en el tiempo de ejecución de cinco órdenes de magnitud, haciéndola ideal para su aplicación en grandes volúmenes de datos.</div><div><br><div>Esperando verlxs en gran número, les envio un saludo.</div><div>Rodrigo</div><font color="#888888"><div></div><div><br></div></font></div><div><div dir="ltr" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-size:12px"><span style="font-size:11px">**********************************************************</span><br><span style="font-size:11px">Rodrigo F. Díaz</span><br><span style="font-size:11px">International Center for Advanced Studies (ICAS)</span><br><span style="font-size:11px">Universidad de San Martín</span><br><span style="font-size:11px">Argentina</span><br><span style="font-size:11px">—</span><br><span style="font-size:11px">Phone: (+5411) 6898 6417</span><br><span style="font-size:11px">Web: </span><font color="#0069d9"><span style="font-size:11px"><u><a href="http://bit.ly/icas_diaz" target="_blank">http://bit.ly/icas_diaz</a></u></span></font><br><span style="font-size:11px">Skype: rolo1909</span></div><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-size:12px"><span style="font-size:11px">Twitter: <a href="https://twitter.com/exorfd" target="_blank">@exorfd</a><br></span><div><span style="font-size:11px">**********************************************************</span></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
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