[Ifiba] Datos de Investigación: el proceso de anonimizar

[Repositorio Institucional CONICET Digital]

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 Repositorio Institucional CONICET Digital

 02-09-2024

 El proceso de anonimizar datos de investigación

 La anonimización de datos sensibles de los conjuntos de datos de
investigación busca proteger los derechos y la privacidad de las personas,
así como también preservar la integridad ética de la investigación. La
exclusión de los datos garantiza que cierta información personal
identificable no sea revelada, lo cual es esencial para dar cumplimiento a
la Ley de Protección de Datos Personales (Ley 25.326
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).

 Este proceso implica una serie de pasos y procedimientos a seguir. En
primer lugar, es necesaria una evaluación previa de los conjuntos de datos
de investigación por parte de los investigadores, ya que de esa manera se
podrá identificar aquella información sensible que integran los datos
para desidentificarla y aplicarle las técnicas de anonimización
adecuadas.

 Finalmente, debe calcularse el riesgo de los datos de investigación ya
modificados y gestionar los riesgos de identificación y divulgación,
puesto que los detalles del proceso de anonimización, los parámetros
utilizados y los controles también deben registrarse claramente para
futuras consultas.

 En el siguiente artículo
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se describen algunas técnicas a tener en cuenta para el proceso de
anonimización de los datos de investigación, así como también las
herramientas más reconocidas para llevar adelante esta práctica.

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 Contacto:
 Oficina Técnica - Repositorio Institucional CONICET Digital

 Dirección de Ingeniería de Procesos - Gerencia de Organización y
Sistemas

 repodatos en conicet.gov.ar <mailto:repodatos en conicet.gov.ar>

 datosdeinvestigacion.conicet.gov.ar
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