<div dir="ltr"><div>Errata resumen:</div><div></div><div><br></div><div>Los tratamientos de superficies permiten mejorar las prestaciones de los materiales sin modificar sus características en volumen. Esto ha impulsado tanto el desarrollo de nuevas tecnologías como la búsqueda de nuevos materiales o nuevas estructuras. Las tecnologías de plasma permiten obtener materiales y estructuras inalcanzables por métodos químicos convencionales haciendo que su utilización en el tratamiento de superficies se encuentre en plena extensión. La optimización de los procesos y sus aplicaciones requieren de un entendimiento de los fenómenos básicos y su interrelación con las propiedades de las superficies tratadas. En esta charla voy a contar las tecnologías desarrolladas en el INFIP basadas en descargas a baja presión, describiendo los procesos básicos involucrados y dos de las aplicaciones en las que hemos estado trabajando que ponen de manifiesto el enfoque multidisciplinario que requieren las investigaciones. Respecto a la primera aplicación me referiré a las investigaciones sobre el crecimiento de films nanoestructurados de dióxido de titanio para la remediación de contaminantes en agua. La otra aplicación que abordaré en la charla es la relacionada a tratamientos de superficies para mejorar la performance y extender la vida útil de componentes empleados en la industria del gas y petróleo.</div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Mon, 17 May 2021 at 08:00, Coloquios DF-Exactas UBA <<a href="mailto:coloquios@df.uba.ar">coloquios@df.uba.ar</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><b>Jueves 20 de mayo 2021 a las 14hs<br></b></div>
<div><span><span><span><span><span><span>Coloquio</span></span></span></span></span></span> del Departamento de Física - Exactas - UBA</div><div><br></div><div><b>Tratamiento de superficies por plasmas: aplicaciones a remediación de aguas y en la industria del gas y petróleo</b></div><div><i>Adriana Marquez -<span style="font-size:10pt;font-family:Arial;text-align:center"> Departamento de Física, Exactas-UBA e <span style="font-size:10pt;font-family:Arial;text-align:center">INFIP, CONICET.</span></span></i></div><div><i><span style="font-size:10pt;font-family:Arial;font-style:normal;text-align:center"><span style="font-size:10pt;font-family:Arial;font-style:normal;text-align:center"><span>Una  de las tareas de la física experimental es medir. Tradicionalmente una gran parte del problema ha sido obtener los datos. Esto no ha cambiado, 
pero un ingrediente nuevo es que el desarrollo de determinadas técnicas 
experimentales permite,
 en la actualidad, adquirir un número de datos extraordinariamente 
grande: un experimento de difracción de neutrones, por ejemplo, arroja, a
 menudo, un 1Tb de datos luego de unos pocos días de medición. El 
problema entonces no es solo obtener los datos, sino también saber qué 
hacer con ellos.   Este problema, lidiar con un vasto número de
 datos, es común a distintos campos del conocimiento. Para enfrentarlo, 
se desarrollan continuamente diversas estrategias. Entre ellas, el Machine Learning (aprendizaje automático/ aprendizaje de máquinas),
 que comprende un rango variado de algoritmos y herramientas de modelado
 empleados con este propósito. Con origen en espacios tan disímiles como
 el tratamiento de imágenes, el reconocimiento de lenguajes y la conducción de automóviles, el Machine Learning ha sido gradualmente incorporado en distintas disciplinas científicas.   En este coloquio, haré una breve introducción al Machine Learning en sistemas de materia condensada para luego explorar como puede contribuir al análisis de experimentos y a la comprensión de la física de un problema en magnetismo frustrado, un sistema fuertemente interactuante cuyas partes son incapaces de minimizar simultáneamente sus términos energéticos. 
La Plata, Argentina <br></span></span></span></i></div><div><i><span style="font-size:10pt;font-family:Arial;font-style:normal;text-align:center"><span style="font-size:10pt;font-family:Arial;font-style:normal;text-align:center"><span><br></span></span></span></i></div><div><i><span style="font-size:10pt;font-family:Arial;font-style:normal;text-align:center"><span style="font-size:10pt;font-family:Arial;font-style:normal;text-align:center"><span><a>Asistí via youtube:  </a><a href="https://youtu.be/99LNkbevCdY" target="_blank">https://youtu.be/99LNkbevCdY</a></span></span></span></i></div><div><div><div><div>o via <span>Zoom</span>: <a href="https://exactas-uba.zoom.us/j/86058464409?pwd=dnpXK1lDOEQrWER1TEd4RnZURHAvQT09" target="_blank">https://exactas-uba.<span>zoom</span>.us/j/86058464409?pwd=dnpXK1lDOEQrWER1TEd4RnZURHAvQT09</a></div><div><div>ID de reunión: 860 5846 4409 Código de acceso: 904962</div><div><br></div></div></div></div><i><span style="font-size:10pt;font-family:Arial;font-style:normal;text-align:center"><span style="font-size:10pt;font-family:Arial;font-style:normal;text-align:center"><span></span></span></span></i></div></div>
</blockquote></div><br clear="all"><br>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><font size="2"><span>Christian Schmiegelow<br>LIAF -  Laboratorio de Iones y Átomos Fríos<br>Departamento de Física & Instituto de Física de Buenos Aires, UBA-CONICET<br>Intendente Guiraldes 2160, <span>Pabellon 1</span><br>(1428) Ciudad de Buenos Aires, Argentina<br>TE:  +54-11-5285-7502<br></span></font></div></div></div></div></div></div>