[Todos] Seminarios conjuntos DFBMC-IFIByNE- Fernando Locatelli

[Paula Felman]

Seminario jueves 27 de noviembre, 13hs. Aula de seminarios del LFBM

Dr. Fernando Locatelli

Título: Plasticidad en la representación neuronal de la información olfativa
Resumen:
Los olores presentes en la naturaleza constituyen normalmente mezclas de 
varios componentes. Algunos de los componentes pueden ser relevantes y 
proveer información valiosa, mientras otros aunque sean percibidos, no 
tienen significado alguno o no resultan predictores confiables. Esto 
constituye una dificultad para animales que guían su comportamiento en 
base a información olfativa ya que dentro de una pluma de olor deben 
percibir y reconocer componentes relevantes que se presentan confundidos 
entre componentes irrelevantes. A su vez, en la mayoría de los casos, la 
clasificación de relevante o irrelevante no depende de la activación de 
receptores específicos, como sería el caso de feromonas sexuales, sino 
que es plástica y adquirida mediante la experiencia individual. Las abejas 
constituyen un buen modelo para el estudio de los mecanismos neuronales que 
subyacen esta capacidad, ya que basan gran parte de sus comportamientos en 
la información olfativa, y brindan además la posibilidad experimental de 
combinar mediciones repetibles de percepción y comportamiento con 
registros de actividad neuronal.
En este trabajo estudiamos mediante análisis comportamental e 
“Imaging� de calcio dos formas de aprendizaje, condicionamiento 
clásico e inhibición latente, y en qué medida estos se encuentran 
relacionados con cambios en el lóbulo antenal, el cual constituye el 
primer neuropilo de procesamiento de la información olfativa.
Registramos actividad en neuronas de proyección que representan la 
información procesada del lóbulo antenal y que llevan información de la 
identidad del olor a neuropilos de integración multimodal. Las neuronas 
fueron teñidas mediante el sensor de calcio FURA2 y se midieron señales 
inducidas por olores puros y por mezclas, antes y después de distintos 
protocolos de aprendizaje.
Demostramos que la representación neuronal de mezclas es un patrón de 
activación complejo que combina los patrones de activación de los 
componentes individuales. La representación de las mezclas es a su vez 
plástica y dependiente de la experiencia. Un condicionamiento diferencial 
utilizando mezclas binarias que solo varían en la proporción relativa de 
sus componentes modifica la representación de las mezclas de modo que hace 
a ambos patrones de activación mas distintos y discriminables. La 
pre-exposición no recompensada de un componente a modo de inhibición 
latente, induce un cambio en la representación de la mezcla de modo que el 
peso del componente pre-expuesto es menor en la representación de la 
mezcla, la cual se asemeja mas a los componentes potencialmente relevantes.
Estos resultados apoyan la hipótesis de que el lóbulo antenal se 
sintoniza en base a la experiencia como filtro para permitir el flujo de 
información relevante y facilitar la discriminación de los olores con los 
que el individuo se encuentra en su ambiente.

Host: Francisco Urbano/Mariana Feld

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