[Todos] Curso sobre compressed sampling

[Carlos Cabrelli]

Durante el mes de Julio y mitad de Agosto el prof. Akram Aldroubi
(Vanderbilt University)
dara un curso sobre la moderna teoria de compressed sampling.

La idea basica detras de esta teoria es que es posible recuperar una senial
a partir de
unas pocas muestras bajo la suposicion de que la señal es rala (sparse) en
alguna base.

Como ejemplo supongan el proceso de tomar una foto con una camara digital.
Se sabe que las imagenes naturales son sparse en bases de wavelets.
La camara registra todos los pixeles (por ejemplo 7mg-pixels). Despues de
registrada
la foto, la camara la transforma en JPEG (coeficientes en base de wavelets)
. En este proceso se guardan solo
unos pocos coeficientes (los mas significativos).
El tema es para que registrar 7 millones de pixeles si despues se van a
descartar casi todos.
 En compressed sampling en cambio solo se registran los coeficientes que
importan sin registrar todos los pixeles.
El problema es como se sabe cuales son los coeficientes significativos

El viernes 3 de Julio sera la primer clase (la hora es a fijar pero sera por
la tarde).
Alli se daran los horarios subsiguientes. El curso sera en ingles y mas bien
intensivo con por lo menos tres clases
por semana sobre todo las dos primeras semanas.
Los esperamos

saludos
Carlos


Carlos Cabrelli
cabrelli en dm.uba.ar
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