[Todos] Seminario de Probabilidad y Estadística Matemática.
Pablo Groisman
pgroisma en dm.uba.ar
Dom Oct 31 19:03:25 ART 2010
Seminario de Probabilidad y Estadística Matemática.
PROXIMO ENCUENTRO: Miércoles 3 de noviembre, 10:30hs.
EXPOSITOR: Andrea Rotnitzky, Universidad de Harvard - Universidad
Torcuato Di Tella, Buenos Aires.
TITULO: Una introduccion a la inferencia causal: estado actual de la
teoria y algunos problemas abiertos. Charla 1/2.
LUGAR: Aula de Seminarios, Dpto. de Matemática, 2do piso, Pabellón 1.
RESUMEN: En el marco de la inferencia causal, los parametros de
interes a ser estimados dependen de la distribucion de variables
aleatorias que no
son observadas en todos los individuos (variables contrafactuales).
Identificar dichos parametros a partir de la distribución de las
variables observadas es una condicion necesaria para estimarlos en
forma consistente.
En la primer charla comenzaremos presentando la formulacion general
del modelo contrafactual basado en ecuaciones estructurales.
Luego, presentaremos algunos resultados fundamentales sobre
identificacion de distribucion de variables contrafactuales
desarrollados durante los ultimos 15 anhos por Judea Pearl y
colaboradores.
Las hipotesis de identificacion suelen involucrar independencias
condicionales. Estas son estudiadas con la ayuda de metodos graficos,
que utilizan grafos cuyos nodos representan a las variables
aleatorias involucradas en el experimento, mientras que el analisis
de los caminos en el grafo permite deducir independencias e
independencias condicionales entre las variables representadas por el
grafo.
En la segunda charla discutiremos la problematica conocida como
"descubrimiento" que consiste en deducir, dado un conjunto observado
de datos, todos los
grafos que pudieran haberles dado origen.
En ambas charlas presentaremos el estado actual del desarrollo de la
teoria y una serie de problemas abiertos.
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