[Todos] Curso Modelizacion y Simulacion - Escuela Complutense Latinoamericana

[Esteban Mocskos]

En el marco de la Escuela Complutense Latinoamericana a dictarse en la 
Universidad de Buenos entre el 6 y 17 de Febrero de 2012, invitamos al curso 
"Modelización y simulación matemática de sistemas. Metodología para su
implementación computacional."
El lugar de dictado será (salvo la primer clase) en los laboratorios de 
alumnos del Departamento de Computación, FCEN.UBA.
La inscripción es hasta el 31/01/2012 y más información se puede obtener en la 
página http://www.dc.uba.ar/agenda/curso-modelizacion-y-simulacion-escuela-
complutense-latinoamericana (ojo al hacer link que es largo y puede aparecer 
cortacto en dos líneas en el mail).

DIRECTORES:
Dra. Begoña Vitoriano (UCM) y Dr. Esteban Mocskos (UBA).
Colaboradores:
Dr. Leo Gonzalez (UPC) y Dr. Alejandro Otero (FIUBA)

OBJETIVOS:
- Adquirir una formación elemental en la transformación de un problema real en 
su equivalente matemático de forma tal que permita capturar sus 
características principales para que queden plasmadas en una serie de 
ecuaciones y procesos que puedan ser tratados de forma computacional.
- Conocer las principales herramientas computacionales y metodologías de 
simulación que permiten atacar una amplia variedad de problemas a los cuales 
se enfrenta un profesional técnico.
- Diferenciar la modelización de procesos en los que las leyes que describen 
su comportamiento carecen de aleatoriedad o indeterminación frente a aquellos 
donde intervienen variables aleatorias que marcan la evolución de dichos 
sistemas.
- Evaluar el volumen de cálculo computacional que un problema requiere de 
forma que se pueda distinguir entre aquellos casos en los cuales sea necesario 
emplear técnicas computacionales de programación paralela teniendo en cuenta 
la optimización a la que da lugar esta metodología.

PROGRAMA:
*Herramientas básicas.
Herramientas matemáticas.
Herramientas computacionales básicas.

*Modelización de sistemas determinísticos.
Sistemas conservativos.
Procesos transporte y difusión.
Simulación de medios continuos.

*Modelización de sistemas estocásticos.
Modelos de simulación estocásticos.
Simulación Monte Carlo (generación de variables aleatorias).
Análisis de resultados y aplicaciones (finanzas, etc).

*Programación paralela y distribuida.
Programación en entornos de memoria distribuida.
Programación en entornos de memoria compartida.

ACTIVIDADES PRÁCTICAS:
Las actividades prácticas están inmersas a lo largo de todo el curso y por 
tanto se irán alternando diariamente con los conceptos teóricos de forma 
permanente. Se ha pensado que este curso se pueda impartir en un aula de 
computadoras donde todos los alumnos tengan acceso a una computadora con
acceso a internet y provista del software tipo MATLAB.

PERFIL DEL ALUMNO:
El curso está dirigido a alumnos de carreras de ciencias e ingeniería con 
conocimientos de herramientas matemáticas y programación. En caso de duda, 
respecto a si un alumno estuviera en condiciones de sacar provecho a los 
contenidos propuestos del curso, se recomienda consultar a los profesores.

FECHAS Y HORARIO DEL CURSO:
Del 6 al 17 de febrero de 2012.
Mañanas de 9:00 a 14:00 horas, de lunes a viernes.