[Todos] Coloquios DF: Nicolás Stier (Columbia Univ y UTDT): Hoy Jueves 5/12, 14hs, Aula Seminario, 1er piso, Pab. I

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COLOQUIOS DEL DEPARTAMENTO DE FÍSICA FCEYN - UBA

                En el Aula Seminario, 1er piso, Pab. I, 

                Hoy Jueves 5/12, 14hs:

                NICOLAS STIER

                Columbia Business School y Universidad Torcuato Di Tella

                FLUJOS EN REDES CON COMPETENCIA A TRAVES DE LA 
                TEORIA DE JUEGOS ALGORITMICA

  Tradicionalmente los modelos de flujos en redes se han usado en
problemas relacionados con optimización centralizada. Sin embargo, para
algunas de las áreas de investigación donde las redes son centrales, se ha
hecho cada vez más importante incorporar que existe competencia. La razón
es que muchas aplicaciones para las que se precisa usar flujos en
redes---tales como el transporte, las telecomunicaciones o la gestión de
la
cadena de suministros---no están conformadas solamente por un agente sino
que hay muchos agentes con objetivos contrapuestos. La herramienta más
utilizada para predecir el comportamiento de los agentes cuando hay
competencia es el equilibrio de Nash, u otros relacionados. Aunque esta
presentación parte de la misma metodología que la usada tradicionalmente
por economistas, un factor diferencial de la Teoría de Juegos Algorítmica
es el foco en el cálculo de equilibrios y en la cuantificación del impacto
de la competencia con respecto a un sistema centralizado.

  Para entender el impacto que ocasiona tener incentivos contrapuestos, se
presentarán resultados que calculan cotas de la ineficiencia de un
equilibrio con respecto al óptimo del sistema. Estas cotas sirven para
entender cuánto es lo máximo que se podría ganar si se interviniera en el
sistema para alinear los incentivos de los agentes.
   
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