[Todos] Fwd: Informe sobre la corrupcion en Exactas – Parte 46

[fabio vicentini]

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From: fabio vicentini <fmvicent en gmail.com>
Date: 2013/12/18
Subject: Informe sobre la corrupcion en Exactas – Parte 46
To: "presidencia en conicet.gov.ar" <presidencia en conicet.gov.ar>,
FulbrightNEXUS en iie.org, info en fundacionsadosky.org.ar, info en mincyt.gob.ar,
prensa en mincyt.gov.ar, prensa en me.gov.ar, Victor Yohai <victoryohai en gmail.com>,
Roberto Cignoli <cignoli en dm.uba.ar>, eduardo dubuc <edubuc en dm.uba.ar>,
Susana Puddu <susana.puddu en gmail.com>, Fernando Cukierman <fcukier en gmail.com
>



Asunto: El plagio usado para expulsarme de la FCEyN durante 2005



Me pasé a una dedicacion exclusiva en la FCEyN en 1995. En el dpto de
matematica habia dos materias de mi profesion: “investigacion operativa” y
“optimizacion” . La primera trataba del algoritmo de Dantzig para la
programacion lineal (PL) dictada por Irene Loiseau. La segunda era un
programa de programacion no lineal (PNL) dictada por su marido Hugo
Scolnik. Yo me hice cargo de las dos materias cambiando sus programas por
un solo programa de optimizacion combinatoria (OC). En la primer materia
agregue teoria de grafos y la optimizacion de flujos en redes. La segunda
la cambie en forma total pasando de la optimizacion continua a la
optimizacion discreta.



En este informe describo como Irene Loiseau copió mis programas para
Algoritmos III  y como Juan Pablo Paz uso esta copia para demostrar que yo
era un profesor contratado inutil porque podia ser  reemplazado por la
profesora regular Irene Loiseau que enseñaba la materia Algoritmos 3 en el
dpto de computacion. Con esta infamia mi contrato fue rescindido en la
sesion del CD del 11/4/05 mientras estaba dando clase de optimizacion
combinatoria .

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El 11 de abril de 2005 el profesor Juan Pablo Paz de Fisica en presencia de
Irene Loiseau hizo abortar mi contrato mientras yo estaba dictando
"Optimizacion Combinatoria" aduciendo que mi materia podia ser reemplazada
por "Algoritmo III" del dpto de Computacion. Efectivamente, los programas
de las dos materias eran sorprendentemente iguales, dos eventos
independientes con probabilidad conjunta igual a cero. Advierto que Paz es
un profesor de fisica y no sabe nada de Optimizacion Combinatoria de donde
se infiere que fue entrenado por la familia Scolnik para hacer su alegato
para destruirme.

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"Optimizacion Combinatoria" no es una de las materias tradicionales como el
Analisis o el Algebra en la curricula de matematica . Mi programa surgio
como resumen de una carrera de 30 años como investigador operativo en du
Pont, Techint y otras 8 empresas industriales. La probabilidad que un
academico del dpto de computacion hubiera hecho un programa que coincide
con el mio en 81% de los temas es tan probable como que una cacerola este
orbitando alrededor del sol. Mi tesis de doctorado la hice en Teoria de
Probabilidades y yo se muy bien como hacer un test estadistico de una
hipotesis: el programa de Algoritmos III de Computacion en 2005 era una
copia de mi programa de Optimizacion Combinatoria.



El motivo de Paz para prestarse a esta infamia nace de su odio a mis
criticas a forzar a los profesores a publicar basura so pena de perder el
cargo y Scolnik me destruyó porque yo era el mayor experto en la facultad
de investigacion operativa un area en la cual este individuo hizo el
congreso “ALIO/INFORMS meeting” en junio de 2010 en Buenos Aires organizado
por él poniendo a su mujer como “Chairwoman”, un congreso que a la
Argentina no sirvio para nada practico.
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A continuacion listo el programa de "Algoritmos III" que tiene 68 items y
escribo con mayusculas los 55 items tomados de mis programas.

*Programa de algoritmos 3*


*1. ALGORITMOS *DEFINICIÓN DE ALGORITMO.
Modelos de computación: modelo RAM,
MÁQUINA DE TURING.
COMPLEJIDAD, DEFINICIÓN,
COMPLEJIDAD EN EL PEOR CASO,
el caso promedio.
ALGORITMOS DE TIEMPO POLINOMIAL Y NO POLINOMIAL.
Límite inferior.
EJEMPLO: ANÁLISIS DE ALGORITMOS DE ORDENAMIENTO.
ALGORITMOS RECURSIVOS.
Análisis de la complejidad de algoritmos recursivos.
TÉCNICAS DE DISEÑO DE ALGORITMOS:
DIVIDIR Y CONQUISTAR,
BACKTRACKING,
ALGORITMOS GOLOSOS,
PROGRAMACIÓN DINÁMICA.

*2. GRAFOS *DEFINICIONES BÁSICAS:
ADYACENCIA,
GRADO DE UN NODO,
ISOMORFISMOS,
CAMINOS,
CONEXIÓN, ETC.
GRAFOS BIPARTITOS.
ARBOLES: CARACTERIZACIÓN,
ÁRBOLES ORIENTADOS,
ÁRBOL GENERADOR.
ENUMERACIÓN.
GRAFOS EULERIANOS Y HAMILTONIANOS.
PLANARIDAD.
COLOREO.
NÚMERO CROMÁTICO.
MATCHING,
CONJUNTO INDEPENDIENTE,
RECUBRIMIENTO.
RECUBRIMIENTO DE ARISTAS Y VÉRTICES.

*3. ALGORITMOS EN GRAFOS Y APLICACIONES *REPRESENTACIÓN DE UN GRAFO EN LA
COMPUTADORA:
MATRICES DE INCIDENCIA Y ADYACENCIA, LISTAS.
ALGORITMOS DE BÚSQUEDA EN GRAFOS: BFS, DFS,
A*.
MÍNIMO ÁRBOL GENERADOR,
ALGORITMOS DE PRIM
Y KRUSKAL.
Arboles ordenados:
códigos unívocamente descifrables.
Algoritmos para detección de circuitos.
ALGORITMOS PARA ENCONTRAR EL CAMINO MÍNIMO EN UN GRAFO: DIJKSTRA,
FORD,
Dantzig.
Planificación de procesos: PERT/CPM.
ALGORITMOS HEURÍSTICOS: EJEMPLOS. NOCIONES DE EVALUACIÓN DE HEURÍSTICAS Y
DE TÉCNICAS METAHEURÍSTICAS.
ALGORITMOS APROXIMADOS.
HEURÍSTICAS PARA EL PROBLEMA DEL VIAJANTE DE COMERCIO.
Algoritmos para detectar planaridad.
ALGORITMOS PARA COLOREO DE GRAFOS.
ALGORITMOS PARA ENCONTRAR EL FLUJO MÁXIMO EN UNA RED: FORD Y FULKERSON.
MATCHING: ALGORITMOS PARA CORRESPONDENCIAS MÁXIMAS EN GRAFOS BIPARTITOS.
Otras aplicaciones.

*4. PROBLEMAS NP-COMPLETOS *PROBLEMAS TRATABLES E INTRATABLES.
PROBLEMAS DE DECISIÓN. P Y NP.
Maquinas de Turing no determinísticas.
PROBLEMAS NP-COMPLETOS.
RELACIÓN ENTRE P Y NP.
PROBLEMAS DE GRAFOS NP-COMPLETOS:
COLOREO DE GRAFOS,
GRAFOS HAMILTONIANOS,
RECUBRIMIENTO MÍNIMO DE LAS ARISTAS,
corte máximo, etc.

Última actualización: 28.02.2005

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