[Todos] CURSO ECI 2015: Introducción al análisis automatizado de fútbol a partir de video digital
Irene Loiseau
irene en dc.uba.ar
Lun Jul 13 19:02:06 ART 2015
En el marco de la ECI 2015 que se llevarà a cabo en el Depto. de
Computación de la FCEN- UBA del 20 al 25 de Julio de 2015, se dictará el
siguiente curso.
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Introducción al análisis automatizado de fútbol a partir de video
digital
Prof. Francisco Siles Canales. Universidad de Costa Rica, Costa Rica.
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Resumen
El fútbol es uno de los deportes colectivos más difundidos, ricos y
complejos practicado actualmente, y en los últimos años ha habido un
creciente interés por el desarrollo e implementación de sistemas
computacionales para su análisis.
Diversas aplicaciones pueden estar soportadas por los sistemas
computacionales mencionados anteriormente, por ejemplo, resumen del
juego a partir de jugadas sobresalientes, análisis estratégico, táctico
y estadístico, desarrollo de mejores estrategias de entrenamiento,
verificación de decisiones arbitrales, y muchas más.
El curso propuesto consiste en mostrar a los estudiantes las etapas
básicas de un sistema moderno para la anotación semántica automatizada
de juegos de fútbol a partir de señales de televisión.
El curso se basa en el estado del arte del área, utilizada para
desarrollar los sistemas Aspogamo (IAS-Group, TUM, Alemania) y ACE
(PRIS-lab, Universidad de Costa Rica, Costa Rica). Ambos sistemas se
diseñaron para responder consultas planteadas por personas interesadas
en fútbol: entrenadores, periodistas, científicos deportivos,
aficionados, y otros.
Durante el curso, los estudiantes aprenderán sobre los algoritmos
utilizados para resolver las diversas etapas de un sistema de anotación
semántica como el descrito.
Las etapas requeridas son las siguientes:
Segmentación temporal: Consiste en la selección de un conjunto de
secuencias de imágenes correspondientes a escenas de plano general en el
video de entrada.
Segmentación espacial: Trata la detección, localización y rastreo de los
objetivos en las secuencias de imágenes seleccionadas.
Segmentación semántica: Clasificación de las situaciones, acciones,
eventos, episodios, tácticas y estrategias del juego, basado en las
trayectorias estimadas de los objetivos.
Los algoritmos a tratar en cada una de las etapas mencionadas son
comunes en áreas como el procesamiento digital de imágenes, el
reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático, por ende, la
aplicabilidad de los conocimientos adquiridos puede trascender a otras
aplicaciones distintas a la anotación automática en videos deportivos.
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ECI 2015
Escuela de Ciencias Informáticas
20 al 25 de Julio de 2015
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Departamento de Computación
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
Universidad de Buenos Aires
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Irene Loiseau
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