[Todos] HOY: Coloquios DF - Jacobo Sitt (INSERM), 14hs, Aula Seminario, 2do piso, Pab. I

[Augusto Roncaglia]

COLOQUIOS DEL DEPARTAMENTO DE F�SICA FCEYN - UBA


              En el Aula Seminario, 2do piso, Pab. I,

              Jueves 17/9, 14hs:

              JACOBO SITT

              INSERM U992, NeuroSpin, CEA-Saclay


*              Descifrando los estados de conciencia, perspectivas y
aplicaciones en la clínica*

La correcta evaluación de los pacientes con desórdenes de la conciencia
-DOC- (p.e. los pacientes en estado vegetativo -VS- o en estado de mínima
conciencia -MCS-) tiene profundas implicancias en términos de pronóstico,
tratamiento, cuidados paliativos e incluso para la toma de decisiones
críticas, como por ejemplo, la de finalización del tratamiento. Sin
embargo, se cree que el mecanismo de diagnóstico utilizado en la
actualidad, basado principalmente en el comportamiento del paciente, es
erróneo hasta en el 43% de la casos.

Las teorías neuronales de la conciencia, predicen que la integración y la
disponibilidad de la información entre áreas corticales y talámicas
distantes deberían constituir un elemento crítico para la emergencia de la
conciencia. Este marco nos ha llevado a proponer, una serie de medidas
-extraídas de la dinámica no lineal, la teoría de la información y los
sistemas complejos- para computar a partir de la actividad
electroencefalografía de los pacientes.

En esta charla, voy a presentar un análisis riguroso y sistemático de la
eficacia de esta panoplia de medidas diferentes, para distinguir a los
pacientes "conscientes" de los "no conscientes". Por otra parte, nuestro
análisis muestra que estas medidas son complementarias; es posible obtener
una ganancia en la precisión de la discriminación mediante la combinación
de varias medidas de EEG utilizado aprendizaje automático (machine
learning). Voy a evaluar los beneficios clínicos y perspectivas teóricas
que se obtienen como resultado de estos hallazgos. Por último, voy a
presentar una herramienta en línea, diseñada para evaluar automáticamente
el EEG y proporcionar el análisis para el médico practicante.
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