[Todos] Fwd: [MATCOND] Miércoles 6/4 14hs - Federico Tessler - Seminario del Depto de Mate ria Condensada
Pablo Levy
levy en cnea.gov.ar
Vie Abr 1 14:14:16 ART 2016
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SEMINARIO EXTRAORDINARIO
Departamento de Materia Condensada
GIyA, Tandar, CAC-CNEA.
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Conmutación Resistiva en aisladores de Mott:
hacia una computación neuromórfica
Federico Tesler
Departamento de Física, FCEN, UBA
SEMINARIO: Martes 6 de Abril, 14 hs. Aula Nivel 0.
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RESUMEN
La computación actual, basada en una
arquitectura de Von Newmann, ha experimentado un
impresionante avance en las últimas décadas,
sustentado por el rápido desarrollo de la
tecnología basada en silicio. Sin embargo, trás
más de 50 años de la formulación de la Ley de
Moore, los componentes electrónicos más pequeños
están alcanzando unos meros 10nm, hallándose
cerca de su límite físico. En este contexto,
nuevos enfoques y tecnologías son necesarios para
sostener el avance hacia computadores de mayor
capacidad y de menor consumo energético. Una
alternativa que se encuentra en intenso
desarrollo es la de “computación neuromórfica”.
Es una arquitectura de inspiración biológica,
basada en la estrucura del sistema nervioso, y
cuyos componentes básicos son las neuronas y sus
interconexiones (“sinapsis”). En este contexto,
el fenómeno de Conmutación Resistiva (CR) y los
dispositivos “memristores” han surgido como una
tecnología competitiva para la futura generación
de electrónica. Este fenómeno consiste en un
cambio abrupto en la resistencia de un material
ante la aplicación de pulsos eléctricos de muy
baja duración (de hasta microsegundos o menores)
, y que tiene la particularidad de ser reversible
y por lo general (semi) permanente (“no-volátil”).
En esta presentación contaré investigacines
recientes de CR en aisladores de Mott de la
familia de compuestos AM4Q8 (A = Ga, Ge; M = V,
Nb, Ta, Mo; Q = S, Se), en donde es posible
obtener tanto conmutaciones volátiles como
no-volátiles. Hablaré sobre modelados y aspectos
de ambos modos de conmutación y sobre el primer
paso realizado hacia su aplicación en sistemas
neuromórficos: el desarrollo y modelado de una neurona artificial.
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Recuerden que pueden consultar el cronograma en la página del DMC:
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