[Todos] CURSO ESPECIAL: FORMACION y EVOLUCION DE GALAXIAS

[Maria Emilia De Rossi]

Estimados colegas:

Aquí les envío el anuncio de un curso que puede ser de su interés.

Cordiales saludos,
María Emilia


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                             CURSO ESPECIAL
                     FORMACIÓN y EVOLUCIÓN DE GALAXIAS

El Dr. Darren Croton del Centre for Astrophysics & Supercomputing, Swinburne
University of Technology, Australia, y la Dra. Violeta González-Pérez de la
Universidad de Portsmouth, Reino Unido, ambos reconocidos investigadores
en el área de formación y evolución de galaxias, dictarán el Curso
Especial sobre Formación y Evolución de Galaxias en la Facultad de
Ciencias Astronómicas y Geofísicas de la Universidad Nacional de La Plata.
El mismo está destinado a alumnos de grado y posgrado, y posdocs e
investigadores interesados en la temática.

El curso tiene una duración de 16 h (teoría y práctica).
Fechas: 26 de septiembre al 4 de octubre de 2016.
Lugar: Observatorio Astronómico, Paseo del Bosque S/N, La Plata.
Horarios: A confirmar.

Modo de evaluación: resolución de trabajos prácticos.

Conocimientos requeridos: los alumnos de grado deberán haber aprobado las
cursadas del tercer año de la Licenciatura en Astronomía. Los
alumnos de posgrado podrán pertenecer a las carreras de Astronomía o Física.

El curso consiste en el dictado de temas relacionados con la formación y
evolución de galaxias, dando una introducción de conceptos básicos, para
enfocarse luego en aplicaciones concretas siguiendo la metodología
actualmente utilizada y generando resultados que serán interpretados en
términos de los conceptos introducidos. Más específicamente, el programa del
curso a dictarse en 4 (cuatro) clases teórico/prácticas (T/P) es el
siguiente:

Clase 1:
T: Introducción sobre formación de galaxias (evolución de estructuras a gran
escala, propiedades de las galaxias)
P: Introducción a Python y a SQL (Structured Query Language): Construcción
de función de masa de halos de materia oscura con Python a partir de la base
de datos de la simulación Millennium.

Clase 2:
T: Introducción a los ingredientes necesarios para modelar las galaxias
(aproximación más simple de suponer que la masa estelar es proporcional a la
masa del halo de materia oscura; modelos aplicados a árboles de fusión
construidos a partir de simulaciones de N-cuerpos) .
P: Uso de SQL para obtener funciones de luminosidad (LF, Luminosity
Function) y función de masas estelar de las galaxias (GSMF, Galaxy Stellar
Mass Function). Generación de gráficos e interpretación de resultados.

Clase 3:
T: Introducción a diferentes técnicas de modelado de la formación y
evolución de galaxias: HOD (Halo Occupation Distribution), SHAM (Subhalo
Matching), SAM (Semi-Analytic Models), hydrodynamical simulations. Ventajas
de las distintas técnicas según las aplicaciones.
P: Introduccción a TAO (Theoretical Astrophysical Observatory,
(https://tao.asvo.org.au/tao/) y formato de escritura hdf5: Realización de
los mismos gráficos de diagnóstico (LF, GSMF) utilizando una simulación
obtenida desde TAO.

Clase 4:
T: Introducción detallada a SAMs: modelado de los procesos bariónicos
involucrados en la formación y evolución de galaxias.
P: Generación de conos de luz con TAO, simulando observaciones del Universo
real. Obtención de LF usando el método Vmax.


El dictado de estos contenidos demandará unas 8 (ocho) horas de clase. Sin
embargo, las actividades prácticas propuestas requerirán una dedicación de
unas 6-8 hrs adicionales por parte de los alumnos, quienes deberán llevar a
cabo las tareas indicadas en cada clase, para luego analizar y discutir los
resultados con los profesores a cargo del curso durante la clase siguiente o
en horarios de consulta establecidos durante el período de permanencia de
los profesores visitantes.

Los interesados deberán enviar un mail con los datos personales (nombre y
apellido, DNI, institución a la que pertence, y si es alumno de grado o
posgrado, posdoc o investigador) a
Sofía Cora (sacora en fcaglp.unlp.edu.ar)
con copia a
Claudia Scóccola (cscoccola en fcaglp.unlp.edu.ar)