[Todos] HOY Victor YOHAI en el coloquio del DM

[nsaintie en dm.uba.ar]

 Estimados/as,

 tengo el placer de anunciar que el próximo coloquio del DM será HOY
 jueves 1ero de noviembre a las 15h en el aula de seminario del DM/IMAS.

 Hablará Victor Yohai (Profesor emérito de la UBA - investigador superior
 del Conicet) quien recibió hace poco el premio de la fundación Bunge y
Born.



 título: Robust clustering

 Resumen:

 Supongamos que p variables son medidas sobre n objetos. El problema de
 clustering que se presenta en varias áreas del conocimiento  consiste en
 dividir el conjunto de n objetos en K grupos homogéneos, es decir de modo
 que en cada grupo las p variables tomen valores parecidos.
 Hay varios enfoques para este problema, uno de los mas populares es
 “K-means” que consiste en minimizar la media de las distancias de los
 objetos a los grupos a los que pertenecen. Este procedimiento tiene la
 ventaja de ser conceptualmente y computacionalmente simple. Sin embargo es
 muy  sensitivo a la presencia de puntos atípicos. Se propone una alternativa
robusta basado en minimizar una escala robusta de tipo tau   de las
 distancias entre los puntos y los centros de los grupos a los que
 pertenecen. Simulaciones por el método de Monte Carlo muestran que este
 procedimiento no es mayormente afectado por puntos atípicos.

  Saludos,

  Nicolas