[Todos] HOY - Santiago Grigera - Frustración, bandadas de hamiltonianos y Machine Learning: nuevas miradas a experimentos en sistemas magnéticos
Coloquios DF-Exactas UBA
coloquios en df.uba.ar
Jue Mayo 13 08:00:00 -03 2021
*Jueves 13 de mayo 2021 a las 14hs*
Coloquio del Departamento de Física - Exactas - UBA
*Frustración, bandadas de hamiltonianos y Machine Learning: nuevas miradas
a experimentos en sistemas magnéticos *
*Santiago Grigera - Instituto de Física de Líquidos y Sistemas Biológicos,
Universidad Nacional de La Plata / CONICET *
Una de las tareas de la física experimental es medir. Tradicionalmente una
gran parte del problema ha sido obtener los datos. Esto no ha cambiado,
pero un ingrediente nuevo es que el desarrollo de determinadas técnicas
experimentales permite, en la actualidad, adquirir un número de datos
extraordinariamente grande: un experimento de difracción de neutrones, por
ejemplo, arroja, a menudo, un 1Tb de datos luego de unos pocos días de
medición. El problema entonces no es solo obtener los datos, sino también
saber qué hacer con ellos. Este problema, lidiar con un vasto
número de datos, es común a distintos campos del conocimiento. Para
enfrentarlo, se desarrollan continuamente diversas estrategias. Entre
ellas, el Machine Learning (aprendizaje automático/aprendizaje de
máquinas), que comprende un rango variado de algoritmos y herramientas de
modelado empleados con este propósito. Con origen en espacios tan
disímiles como el tratamiento de imágenes, el reconocimiento de lenguajes y
la conducción de automóviles, el Machine Learning ha sido gradualmente
incorporado en distintas disciplinas científicas. En este coloquio, haré
una breve introducción al Machine Learning en sistemas de materia
condensada para luego explorar cómo puede contribuir al análisis de
experimentos y a la comprensión de la física de un problema en magnetismo
frustrado, un sistema fuertemente interactuante cuyas partes son incapaces
de minimizar simultáneamente sus términos energéticos.
Asistí via youtube: https://youtu.be/GHrxZbV_KTA
o via Zoom: https://exactas-uba.zoom
.us/j/86058464409?pwd=dnpXK1lDOEQrWER1TEd4RnZURHAvQT09
ID de reunión: 860 5846 4409 Código de acceso: 904962
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