[Todos] [Coloquios] ***HOY*** Coloquios DCAO/CIMA - JUEVES (26/05/2022) 13hs: “Asimilación de datos por análogos para la validación de modelos de circulación general: un invento no tan maravilloso”

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Buenas tardes,

les pedimos disculpas pero hay problemas con la red internet de la 
facultad. Lamentablemente no se va a poder transmitir por zoom y 
youtube.

Saludos y gracias por la buena voluntad
Grupo Coloquios DCAO/CIMA


On 26.05.2022 09:54, coloquios en cima.fcen.uba.ar wrote:
> *********************************************************************************************
> Coloquios del Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos 
> (DCAO)/
> Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera (CIMA)
> *********************************************************************************************
> 
> JUEVES 26/05, a las 13hs:
> Modo virtual:
> ID de reunión: 840 3434 9576
> Enlace: https://exactas-uba.zoom.us/j/84034349576
> Contraseña: coloquios
> 
> Modo presencial:
> Aula 1203, edificio 0+infinito, Ciudad Universitaria
> 
> “Asimilación de datos por análogos para la validación de modelos de
> circulación general: un invento no tan maravilloso”
> Dr. Juan Ruiz - CIMA, DCAO, IRL-IFAECI
> 
> En esta charla contaremos la historia de un invento no tan maravilloso
> que consiste en combinar técnicas de aprendizaje automático con
> asimilación de datos para evaluar modelos de circulación general.
> En la actualidad existen diversos modelos numéricos que permiten
> simular la dinámica del sistema climático. Para determinar la
> precisión con la que dichos modelos pueden capturar diferentes
> procesos físicos es imprescindible contar con herramientas que
> permitan validarlos mediante la comparación con observaciones.
> La asimilación de datos es una herramienta que permite combinar
> modelos dinámicos con observaciones. Recientemente, la asimilación de
> datos permitió la definición de métodos y métricas para validar
> modelos numéricos en base a observaciones. Estas métricas tienen en
> cuenta la incertidumbre intrínseca a las simulaciones numéricas y a
> las observaciones.
> Por otra parte, métodos de aprendizaje automático tales como la
> regresión por análogos permiten una aplicación eficiente que aprovecha
> todo el potencial de la asimilación de datos con un bajo costo
> computacional. En esta charla discutiremos cómo la regresión por
> análogos puede ser utilizada para el cálculo de métricas que permitan
> evaluar modelos de circulación general haciendo uso de las
> simulaciones existentes. En la charla mostraremos ejemplos con modelos
> simples (Lorenz 63) y con modelos de complejidad intermedia (SPEEDY)
> para mostrar el potencial de la técnica.
> 
> Juan Ruiz es docente del Departamento de Cs. de la Atmósfera y los
> Océanos e investigador del CONICET. Actualmente está interesado en la
> aplicación de técnicas de asimilación de datos para la mejora en el
> pronóstico a corto plazo y del uso de técnicas de aprendizaje
> automático en el contexto de las ciencias de la atmósfera.
> 
> ¡¡Les esperamos en este nuevo ciclo en formato híbrido!!
> 
> 
> **********************************************************************************
> Grupo Coloquios DCAO/CIMA
> Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos (FCEN-UBA)
> Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera (CONICET-UBA)
> Ciudad Universitaria, Pabellón II, 2do piso.
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