[Todos] Hoy 14hs - Rodrigo Echeveste - Machine Learning aplicado al Modelado en Neurociencia

[Coloquios DF-Exactas UBA]

*Jueves 24 de noviembre a las 14hs*
Coloquio del Departamento de Física - Exactas - UBA
*Aula Federman *- Primer Piso - Pabellón 1 - Ciudad Universitaria - CABA
*(Recuerden traer su propia taza para el café)*

*Machine Learning aplicado al Modelado en Neurociencia: ¿Y la dinámica,
bien gracias?*
*Rodrigo Echeveste - Universidad Nacional del Litoral*
El modelado en neurociencia computacional con herramientas del aprendizaje
automático es un área de fuerte crecimiento reciente y de mutuo beneficio
para ambas disciplinas. Una de las ideas centrales detrás de este enfoque
es que optimizando redes neuronales artificiales con el objetivo de
realizar tareas relevantes para el cerebro, es posible encontrar modelos
que imiten distintos aspectos del procesamiento cortical. Las redes
neuronales convolucionales profundas, se inspiraron originalmente en el
procesamiento sensorial humano, y son en la actualidad los mejores
predictores de las respuestas promedio de neuronas en múltiples áreas de la
corteza cerebral. Sin embargo, estas arquitecturas no están diseñadas para
representar fielmente la incerteza de sus predicciones, lo cual es central
en el contexto de la percepción, donde la información que recibimos de
nuestros sentidos es siempre ruidosa e incompleta. Por otro lado, estos
modelos carecen de dinámica y no capturan la enorme variabilidad de las
respuestas corticales, tanto en el tiempo como ante presentaciones
sucesivas del mismo estímulo que se observa en el cerebro.
En esta charla haremos primero una breve reseña del uso de redes
convolucionales como herramientas de modelado en neurociencia, para luego
enfocarnos en modelos que utilicen conexiones recurrentes para poder ir más
allá de las respuestas medias, y lograr capturar aspectos dinámicos de las
respuestas corticales. Además mostraremos un ejemplo de cómo este tipo de
modelos puede usarse para tender puentes entre fisiología y percepción, no
solamente en la población neurotípica sino también en personas del espectro
autista.
------------ próxima parte ------------
Se ha borrado un adjunto en formato HTML...
URL: <http://mailman.df.uba.ar/pipermail/todos/attachments/20221124/9c63290a/attachment.html>