[Todos] [Coloquios] **HOY** Coloquios DCAO/CIMA - MARTES (29/11/2022) 13hs VIRTUAL:

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Mar Nov 29 10:06:17 -03 2022


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Coloquios del Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos 
(DCAO)/
Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera (CIMA)
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MARTES 29/11, a las 13hs:

Unirse a la reunión Zoom
https://exactas-uba.zoom.us/j/88574708189
ID de reunión: 885 7470 8189
Código de acceso: coloquios

***Presencial: Aula 8 (ex dcao, Pab II, 2do piso)******
*** Estaremos sirviendo café recién hecho - les invitamos a traer su 
taza ***

“Meteorología en la generación y distribución de energía eléctrica”
Dr. Malaquias Peña  - Universidad de Connecticut

Las políticas nacionales e internacionales que promueven el uso de 
energías renovables y el constante crecimiento de la demanda de 
electricidad en las sociedades modernas ejercen una presión para avanzar 
la ciencia y tecnología de la meteorología tradicional. El rango común 
de productos de mesoescala y corto plazo, especialmente numéricos, no 
son suficientes para una industria que debe mantener un balance continuo 
de oferta-demanda del flujo eléctrico en las redes de transmisión y 
distribución. Por el lado de la oferta o suministro, las fuentes de 
energías renovables son por naturaleza dependientes de las condiciones 
locales del tiempo por lo que su despacho hacia la red es ineficiente si 
no se anticipan acertadamente o en tiempo real, para el mercado 
operativo eléctrico, o con un día de anticipación. Por el lado de la 
demanda, los usuarios utilizan la electricidad en sus actividades, 
algunas de ellas regulares, que parcial o directamente dependen del 
tiempo. A pesar de esta dependencia en las condiciones del tiempo, los 
sistemas automáticos de manejo de distribución de energías utilizan 
métodos estadísticos de pronóstico e incertidumbre generalmente 
desligado al pronóstico meteorológico. La dinámica de la oferta-demanda 
es muy compleja, pero especialmente durante tormentas severas o durante 
las ondas de calor en donde hay un desbalance repentino y agudizado que 
requiere una rápida respuesta de mitigación. La electrificación de 
ciudades, incluyendo la penetración de flotas de vehículos eléctricos, 
la concentración demográfica y el crecimiento industrial multiplica la 
demanda de electricidad que agravan el estrés en la red de distribución 
eléctrica. Existen muchos retos para lograr la introducción de 
herramientas meteorológicas en el sector eléctrico moderno, desde el 
desarrollo de nuevos sensores y sistemas de observación, como el 
desarrollo y explotación de los avances en IoT, AI y data analytics. La 
estimación puntual en espacio y tiempo, y el despacho económico óptimo 
de energía intermitente, la estimación del estado de la infraestructura 
y el control de flujo en la red, la mejora de sistemas inteligentes de 
control de microgrids son áreas que esperan descubrimientos e 
innovaciones meteorológicas. En esta plática expondré algunos trabajos 
que estamos realizando y las áreas de demanda en la industria.

Malaquías Peña es profesor asociado en la universidad de Connecticut en 
el departamento de ingeniería civil y del medio ambiente. Es director 
del programa de certificación de modernización de la red eléctrica. Es 
líder de proyectos de integración de fuentes renovables de energía. 
Enseña los siguientes cursos: modelaje de sistemas del medio ambiente, 
predictive analytics, métodos cuantitativos, ingeniería económica. 
Trabajó para el environmental modeling center del servicio meteorológico 
nacional de estados unidos como líder en sistemas de pronóstico por 
conjunto y en el desarrollo de modelos earthsystems. Estudió el 
doctorado en meteorología en la universidad de Maryland (Prof. Eugenia 
Kalnay, asesor), la maestría en meteorología en la universidad de 
Oklahoma (Dr. Michael Douglas, asesor) y la licenciatura en física en la 
universidad nacional autónoma de México.

¡¡Les esperamos!!


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Grupo Coloquios DCAO/CIMA
Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos (FCEN-UBA)
Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera (CONICET-UBA)
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