[Todos] Coloquio del Departamento de Física, jueves 06/06, 14 hs: Análisis automatizado de imágenes médicas: la incerteza del tamaño de una lesión cerebral en una imagen RMN. Diego Shalom, Sophy Lab, INFINA, UBA, CONICET

[Marcelo Javier Otero]

Coloquio del Departamento de Física, jueves 06/06, 14 hs.

Tenemos el agrado de invitarles al coloquio:

Análisis automatizado de imágenes médicas: la incerteza del tamaño de  
una lesión cerebral en una imagen RMN

Diego Shalom

Sophy Lab, INFINA, UBA, CONICET

El uso de herramientas de Inteligencia Artificial/Machine  
Learning/Deep Learning se está extendiendo hacia cada vez más aspectos  
de la vida cotidiana. En esta charla compartiré mi experiencia laboral  
en Entelai, una empresa argentina de base tecnológica, especializada  
en el análisis automatizado de imágenes médicas. La tarea que voy a  
contar comienza con la segmentación de lesiones, un algoritmo de  
aprendizaje automático que detecta lesiones en imágenes de RMN de  
cerebro. Dado que el crecimiento de estas lesiones tiene implicancias  
clínicas, detectar lesiones crecientes tiene gran relevancia.  
Utilizamos pares de imágenes en tiempos sucesivos para realizar un  
seguimiento longitudinal de cada lesión. Para determinar si una lesión  
crece es necesario comparar sus tamaños a lo largo del tiempo. Y para  
esa comparación, debemos asignar una incerteza en la determinación de  
esos tamaños, tarea nada sencilla.

Aula Federman - Primer Piso - Pabellón 1 - Ciudad Universitaria - CABA.

(Recuerden traer su propia taza para el café)

Les esperamos.

Comisión organizadora de los coloquios del DF 2024.