[Todos] curso Prof Visitante: IA con aplicaciones a astrofisica - Dra Cecilia Garraffo

Ariel Chernomoretz ariel en df.uba.ar
Mar Jun 24 15:44:46 -03 2025


Hola

Paso informacion sobre un curso de IA con aplicaciones a temas de  
astrofisica que dara
la Dra Cecilia Garraffo la primera quincena de Agosto como profe  
invitada del Depto de Fisica.
Cecilia es una referente internacional en el tema, ha ganado numerosas  
distinciones y actualmente es directora
del AstroAI Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics. Si bien las  
aplicaciones del curso atacan problemas de
la astrofisica actual, me permito recomendar el curso a cualquier  
interesad@ en problemas de ML/AI del ambito cientifico en general.

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Curso       : Inteligencia Artificial con Aplicaciones a Astrofisica
Docente     : Dra Cecilia Garraffo (Director of AstroAI  
Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics)
Inscripcion : https://forms.gle/bM5LVxaExhVC4bom9
Pagina      : https://sites.google.com/cfa.harvard.edu/cursoastroai/home

Este curso ofrece una introducción práctica y conceptual a las  
técnicas de inteligencia artificial aplicadas al análisis de datos  
astronómicos. Está dirigido a estudiantes con formación en física,  
astronomía o ciencias computacionales que quieran explorar cómo los  
modelos de aprendizaje automático están transformando la investigación  
científica.

🧩 Temas principales:
.Introducción a redes neuronales y aprendizaje profundo
.Redes convolucionales y aplicaciones a imágenes astronómicas
.Aprendizaje de representaciones: autodecodificadores, aprendizaje  
supervisado y no supervisado
.Espacios latentes y reducción de dimensiones
.Modelos físicos: incorporación de leyes de conservación y simetrías  
en redes neuronales
.Modelos probabilísticos: flujos normalizantes, inferencia bayesiana
.Modelos multimodales: combinación de datos espectrales, espaciales y  
temporales
El curso incluirá ejemplos concretos con datasets reales y código en Python.

📅 Fechas y horarios
🗓 Del 4 al 15 de agosto de 2025
🕚 Teórica: 11:00 – 13:00
🛠 Práctica: 14:00 – 15:30
📍 Modalidad: presencial




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