[Todos] Próximo Coloquio IAFE, miércoles 8/7 14hs

[Mariela Vieytes]

Queremos invitarlos al próximo Coloquio IAFE el próximo miércoles 8/7 a las 14hs. 
El mismo será presencial en el aula de nuestro instituto y también será transmitido por el canal del Youtube del IAFE. 
Abajo pueden ver detalles sobre el mismo y sobre nuestro charlista invitado. Se podrá ingresar al instituto 10 minutos antes del inicio y la ocupación será por orden de llegada. 
Al finalizar el coloquio tendremos el habitual café y galletitas. Por favor extiendan esta invitación a toda persona a la que pueda ser de interés. 
Los esperamos! 

Mi ércoles 8/7 14hs 
[ https://www.youtube.com/@PrensaIAFE | https://www.youtube.com/@PrensaIAFE ] 


Del modelo teórico al aprendizaje automático: La revolución de la IA en la inferencia científica 

Dr. Diego Slezak* 

Depto. de Computación, FCEN, UBA 




Resumen: Históricamente, la práctica científica se ha basado en la construcción de modelos teóricos que simplifican la realidad para hacerla inteligible y computable. Sin embargo, la irrupción de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) y los Agentes de IA marca un cambio de paradigma en la tarea cotidiana del investigador: de un modelo de "lápiz y papel" o simulación específica, a un ecosistema de herramientas capaces de procesar repositorios masivos de computación humana en formato digital. En esta charla, exploraremos cómo estas tecnologías están automatizando la extracción de regularidades en datos ruidosos y de alta dimensionalidad, permitiendo que la IA actúe no solo como un asistente, sino como un colaborador capaz de identificar marcadores biológicos y estados mentales con una precisión antes inalcanzable. Analizaremos cómo el rol del científico se desplaza hacia la supervisión de estos agentes multimodales, transformando la inferencia científica en un proceso híbrido que capitaliza la escala digital para resolver problemas complejos en neurociencia y salud mental. 



*Acerca del Dr. Slezak 


Doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad de Buenos Aires. Durante su doctorado se enfocó en la estimación de parámetros en modelos biológicos complejos, por el cual ganó el premio Fundación YPF y el PhD Fellowship de IBM. Investigó en la frontera entre la inteligencia artificial y la neurociencia, con foco en la aplicación del estado del arte de la IA en el campo de la salud mental. Recibió el prestigioso premio Microsoft Faculty Fellow 2014 y el Google Research Award LATAM por los trabajos en este campo. En 2023 recibió el Diploma al Mérito de la Fundación Konex. Creador y director del Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada de la UBA, actualmente se desempeña como investigador independiente del Instituto ICC (CONICET) y profesor en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires. Además, es co-fundador de Entelai, empresa dedicada a la implementación IA en el campo de la salud. 



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Dra. Mariela C. Vieytes 
Instituto de Astronomía y Física del Espacio 
(IAFE, CONICET-UBA) 



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