<div dir="ltr"><br>COLOQUIO EXTRAORDINARIO DEL DEPARTAMENTO DE FÍSICA FCEYN - UBA<br><br><br>              En el Aula Seminario, 2do piso, Pab. I,<br><br>              VIERNES 14/12, 14hs:              <br>           <br>              MARIO CHAVEZ<br>                                                   <br>              Hôpital Pitié-Salpêtrière, Paris, France<br><br> <br><b>Detecting dynamic spatial correlation with generalized wavelet  <br>coherence and non-stationary surrogate data</b><br><br>Time series measured from real-world systems are generally noisy,  <br>complex and display statistical properties that evolve continuously  <br>over time. Here, we present a method that combines wavelet analysis  <br>and non-stationary surrogates to detect short-lived spatial coherent  <br>patterns from multivariate time-series. In contrast with standard  <br>methods, the surrogate data used here are realisations of a  <br>non-stationary stochastic process, preserving both the amplitude and  <br>time-frequency distributions of original data. We evaluate this  <br>framework on synthetic and real-world time series, and we show that it  <br>can provide useful insights into the time-resolved structure of  <br>spatially extended systems.<br><br><br>Mario Chavez has a background in complex systems applied to  <br>neurosciences (M.S. and Ph.D. degrees in France). After holding  <br>different postdoctoral positions (France & Italy) in the field of  <br>nonlinear physics and biomedical signal processing, he became a  <br>researcher at Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS). His  <br>research activities concern new methodologies for characterising  <br>functional connectivity of electrophysiological signals recorded at  <br>multiple scales (LFP/MEG/EEG/SEEG/fMRI). He has developed a complex  <br>network-based framework to quantify the functional interactions  <br>between different neural structures involved in generation and  <br>propagation of epileptic activities.<br>More information on the research group can be found at: <a href="http://charpierlab.fr">http://charpierlab.fr</a></div>