<div dir="ltr"><div><b>Jueves 20 de mayo 2021 a las 14hs<br></b></div>
<div><span><span><span><span><span><span class="gmail-il">Coloquio</span></span></span></span></span></span> del Departamento de Física - Exactas - UBA</div><div><br></div><div><b>Tratamiento de superficies por plasmas: aplicaciones a remediación de aguas y en la industria del gas y petróleo</b></div><div><i>Adriana Marquez -<span style="font-size:10pt;font-family:Arial;text-align:center"> Departamento de Física, Exactas-UBA e <span style="font-size:10pt;font-family:Arial;text-align:center">INFIP, CONICET.</span></span></i></div><div><i><span style="font-size:10pt;font-family:Arial;font-style:normal;text-align:center"><span style="font-size:10pt;font-family:Arial;font-style:normal;text-align:center"><span>Una  de las tareas de la física experimental es medir. Tradicionalmente una gran parte del problema ha sido obtener los datos. Esto no ha cambiado, 
pero un ingrediente nuevo es que el desarrollo de determinadas técnicas 
experimentales permite,
 en la actualidad, adquirir un número de datos extraordinariamente 
grande: un experimento de difracción de neutrones, por ejemplo, arroja, a
 menudo, un 1Tb de datos luego de unos pocos días de medición. El 
problema entonces no es solo obtener los datos, sino también saber qué 
hacer con ellos.   Este problema, lidiar con un vasto número de
 datos, es común a distintos campos del conocimiento. Para enfrentarlo, 
se desarrollan continuamente diversas estrategias. Entre ellas, el Machine Learning (aprendizaje automático/ aprendizaje de máquinas),
 que comprende un rango variado de algoritmos y herramientas de modelado
 empleados con este propósito. Con origen en espacios tan disímiles como
 el tratamiento de imágenes, el reconocimiento de lenguajes y la conducción de automóviles, el Machine Learning ha sido gradualmente incorporado en distintas disciplinas científicas.   En este coloquio, haré una breve introducción al Machine Learning en sistemas de materia condensada para luego explorar como puede contribuir al análisis de experimentos y a la comprensión de la física de un problema en magnetismo frustrado, un sistema fuertemente interactuante cuyas partes son incapaces de minimizar simultáneamente sus términos energéticos. 
La Plata, Argentina <br></span></span></span></i></div><div><i><span style="font-size:10pt;font-family:Arial;font-style:normal;text-align:center"><span style="font-size:10pt;font-family:Arial;font-style:normal;text-align:center"><span><br></span></span></span></i></div><div><i><span style="font-size:10pt;font-family:Arial;font-style:normal;text-align:center"><span style="font-size:10pt;font-family:Arial;font-style:normal;text-align:center"><span><a>Asistí via youtube:  </a><a href="https://youtu.be/99LNkbevCdY">https://youtu.be/99LNkbevCdY</a></span></span></span></i></div><div><div><div><div>o via <span>Zoom</span>: <a href="https://exactas-uba.zoom.us/j/86058464409?pwd=dnpXK1lDOEQrWER1TEd4RnZURHAvQT09" target="_blank">https://exactas-uba.<span>zoom</span>.us/j/86058464409?pwd=dnpXK1lDOEQrWER1TEd4RnZURHAvQT09</a></div><div><div>ID de reunión: 860 5846 4409 Código de acceso: 904962</div><div><br></div></div></div></div><i><span style="font-size:10pt;font-family:Arial;font-style:normal;text-align:center"><span style="font-size:10pt;font-family:Arial;font-style:normal;text-align:center"><span></span></span></span></i></div></div>