<div dir="ltr"><div><br></div><div>Buenas ¿Cómo les va?</div><div><br></div><div>Junto a Jean Babier, Pragya Sur y Subhabrata Sen estamos organizando un workshop sobre el estudio teórico de datos con estructura en problemas de inferencia de dimensión alta. Si pueden, haganle difusión al anuncio por favor. ¡E inscribanse!<br></div><div><br></div><div>Se va a llevar a cabo en Trieste (Italia) del 3 al 7 de Julio. Hay tiempo para inscribirse hasta fines de Abril. Cualquier cosa, escribanme.</div><div><br></div><div>Saludos,</div><div>Manuel Sáenz.</div><div><br></div><div>%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</div><div>---------------------------------------------------------------------------------------------------------------</div><div><div>%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</div></div><div><b><font style="color:rgb(153,0,0)" size="4"><br></font></b></div><div><font style="color:rgb(153,0,0)" size="4"><b>Workshop on Learning and Inference from Structured Data: </b>Universality, Correlations and Beyond | (smr 3850)</font></div><div><br></div><div><b>Ubicación:</b> Trieste, Italia.</div><div><br></div><div><b>Del 3 al 7 de Julio de 2023.</b></div><div><br></div><div><b>Inscripciones en: </b><a href="https://indico.ictp.it/event/10184">https://indico.ictp.it/event/10184</a></div><div><div class="gmail-flex gmail-flex-grow gmail-flex-col gmail-gap-3"><div class="gmail-min-h-[20px] gmail-flex gmail-flex-col gmail-items-start gmail-gap-4 gmail-whitespace-pre-wrap"><div class="gmail-markdown gmail-prose gmail-w-full gmail-break-words gmail-dark:prose-invert gmail-light"><p>Muchos problemas modernos (por ejemplo, compresión de señales, detección
 de comunidades, análisis de componentes principales y descomposición 
tensorial) buscan inferir una señal latente a partir de datos ruidosos 
de alta dimensión. Este taller se centrará en la modelización y análisis estadístico de grandes conjuntos de datos estructurados que aparecen en el procesamiento de señales y el aprendizaje automático modernos. <br></p><p>Algunas preguntas recurrentes serán: ¿cuáles son los modelos "buenos" de datos de alta dimensión que son lo suficientemente realistas mientras siguen siendo analíticamente manejables, y cuáles son sus propiedades de universalidad?</p><p>Este taller se centrará en estas investigaciones interdisciplinarias recientes, con el objetivo de descubrir nuevas conexiones entre los enfoques diversos a estos problemas de interés común.</p><p>EXPOSITORES:</p><div>F. CAMILLI, ICTP, Italy</div>
        <div>
                Z. FAN, Yale University, USA</div>
        <div>
                F. GERACE, SISSA, Italy</div>
        <div>
                S. GOLDT, SISSA, Italy</div>
        <div>
                A. JAGANNATH, Waterloo University, USA</div>
        <div>
                Y. KABASHIMA, Tokyo University, Japan</div>
        <div>
                J. KO, ENS Lyon, France</div>
        <div>
                B. LOUREIRO, ENS Paris, France</div>
        <div>
                Y. LU, Harvard University, USA</div>
        <div>
                M. MARSILI, ICTP, Italy</div>
        <div>
                M. MONDELLI, IST, Austria</div>
        <div>
                R. NICKI, Cambridge University, UK<br></div>
        <div>
                M. OPPER, Birmingham University, UK<br></div>
        <div>
                T. TAKAHASHI, Tokyo University, Japan<br></div>
        <div>
                S. VILLAR, Johns Hopkins University, USA</div><p></p></div></div></div></div></div>