[Todos] Introducción a la Inferencia Causal (NUEVA FECHA Y NUEVO HORARIO)

[gduran en dm.uba.ar]

El curso anunciada abajo se dictara del 9 al 13 de junio, de 14 a 18 hs.
Se reabre la inscripcion en
https://docs.google.com/forms/d/1eLzTgR_T0TRZ5QYTOtiqUtbwoFnq_zX42c50Z7NjeiI/edit#
La misma permanecera abierta hasta el viernes 6 de junio.
Atte,

G. Durán
Director IC


>
> Curso intensivo: Introducción a la Inferencia Causal
> INSTITUTO DE CÁLCULO
> DOCENTE.  Liliana Orellana (Profesora Visitante, FCEN)
> BREVE DESCRIPCION
> El proceso causal que genera los datos es generalmente inobservable, sólo
> podemos observar las consecuencias de ese proceso en forma de patrones
> complicados de asociación e independencia en los datos, generalmente
> ambiguos e incompletos. A menos que los datos provengan de experimentos
> aleatorizados y perfectamente controlados, los procedimientos estadísticos
> estándares no permiten estimar efectos causales. Recordemos el mantra:
> Asociación no implica causalidad. Sin embargo, la estructura causal
> subyacente impone restricciones a la estructura de asociaciones y
> asociaciones condicionales observable. El objetivo de la inferencia causal
> es precisamente revelar la estructura de asociación de los datos y
> eliminar todas las explicaciones no causales para una asociación
> observada.
> Durante las últimas décadas se han desarrollado diferentes marcos
> conceptuales y una multiplicidad de métodos que permiten realizar
> inferencia causal a partir de estudios observacionales o
> cuasi-experimentales. En este curso se presentará una introducción
> no-técnica de la teoría contrafactual (marco conceptual para realizar
> argumentación causal) y de la teoría de gráficos causales (DAGs). Estos
> son herramientas simples y muy útiles para comunicar y entender la
> estructura causal de un problema; permiten detectar potenciales fuentes de
> sesgo e identificar métodos de análisis adecuados para estimar efectos
> causales.
>
> OBJETIVO
> Presentar una introducción del marco conceptual y de métodos estadísticos
> modernos que permiten obtener inferencia causal a partir de estudios
> observacionales.
>
> CONTENIDOS
> 1.	El modelo contrafactual y los supuestos. ¿Qué queremos estimar en un
> análisis causal? ¿Bajo qué condiciones podemos estimar los parámetros
> causales? ¿Cuándo es asociación = causalidad? ¿Cuando no lo es, cómo
> razonamos para inferir efectos causales?
> 2.	Algunos métodos de estimación causal. Estandarización. Pesando por la
> inversa de la probabilidad de recibir tratamiento (IPTW). Estandarización
> usando modelos de regresión.
> 3.	Gráficos causales dirigidos (DAGs). Elementos de un gráfico.
> D-separación. Independencia  marginal y condicional. Estructuras asociadas
> a sesgo de confusión y a sesgo de selección. Traducción de modelos
> causales a modelos observacionales.
>
> BIBLIOGRAFÍA
> Capítulos seleccionados de:
> •	Causal Inference. Hernán MA, Robins JM. Chapman and Hall (no publicado
> aún). http://www.hsph.harvard.edu/miguel-hernan/causal-inference-book/
> •	Modern Epidemiology. Rothman KJ, Greenland S, Lash TL. 3rd ed.
> Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins, 2008
> •	Cause and Correlation in Biology. Shipley, B. Cambridge University
> Press, Cambridge, UK, 2002.
>
> DIRIGIDO A: Alumnos de grado y posgrado de la Facultad, especialmente
> aquellos interesados en aplicación de herramientas estadísticas en
> problemas de las Ciencias Naturales y las Ciencias de la Salud. Cada
> alumno deberá pedir a posteriori el reconocimiento del curso en su
> respectivo Departamento, el Instituto de Cálculo entregará certificados de
> aprobación a quienes aprueben el curso.
>
> REQUERIMIENTOS: Nociones básicas de epidemiología y de estadística. No se
> asumirán  conocimientos de métodos estadísticos avanzados. El curso será
> presentado en forma tal que los contenidos puedan ser incorporados por los
> participantes en tiempo real.
>
> MODALIDAD DE DICTADO: Las clases se desarrollarán en forma
> teórico-práctica.
>
> MODALIDAD DE EVALUACIÓN: Examen de resolución grupal con presentación y
> discusión en una fecha a convenir en la primera semana de Junio.
>
> CANTIDAD DE HORAS TOTALES: 24 horas.
>
> CRONOGRAMA: Las clases se dictarán diariamente entre el 19 y el 23 de mayo
> de 2014, de 17:30 a 21:30 hs. (20 horas presenciales de clase más 4 horas
> de consulta a acordar con la Profesora).
>
> INSCRIPCION: 24 de abril hasta el 12 de mayo
> https://docs.google.com/forms/d/1eLzTgR_T0TRZ5QYTOtiqUtbwoFnq_zX42c50Z7NjeiI/edit#
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> DUDAS o CONSULTAS: Vera Hamer vera en ic.fcen.uba.ar
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